Felipe Marques Esteves Lamarca

Felipe Marques Esteves Lamarca

Rio de Janeiro, RJ

Felipe Marques Esteves Lamarca é graduado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial pela FGV EMAp e em Ciências Sociais pela FGV CPDOC. Sua formação acadêmica integra uma base sólida em matemática, programação e ciências sociais, com ênfase em ciência política e ciências sociais computacionais. Desde 2022, atua como pesquisador e cientista de dados no Instituto Rio21, onde trabalha com surveys e pesquisas de opinião pública, análise de dados e georreferenciamento. Além disso, Felipe é consultor autônomo em pesquisa e Ciência de Dados e Inteligência Artificial, prestando serviços em todos os estágios do pipeline de Ciência de Dados para ONGs, empresas privadas, políticos e pesquisadores de think tanks e universidades brasileiras. Atualmente é estagiário de Ciência de Dados na Superintendência de Planejamento Estratégico da Fundação Getulio Vargas, com foco na aplicação de técnicas de Generative AI ao pipeline de dados da área. Felipe também acumula experiências como cientista de dados part-time na Visagio, consultor estudantil na Confederação Brasileira de Vela e bolsista de iniciação científica (PIBIC) por três anos, com bolsas da FGV e do CNPq. Em setembro de 2024, foi aprovado em primeiro lugar para o mestrado em Ciência Política no Instituto de Estudos Sociais e Políticos (IESP-UERJ), onde iniciará seus estudos em março de 2025. Se interessa principalmente por Estatística, Machine Learning, Deep Learning e Ciências Sociais Computacionais, além de segurança e governança de IA. Seus projetos open-source são mantidos no GitHub: https://github.com/felipelmc.

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Acadêmico

Seção com dados editados pelo usuário

Formação acadêmica

Ciência de Dados e Inteligência Artificial

2021 - 2024

Escola de Matemática Aplicada - EMAp/FGV
Orientador: Luiz Max Carvalho

Ciências Sociais

2019 - 2024

CPDOC FGV
Orientador: Jaqueline Porto Zulini
Bolsista do(a): Fundação Getúlio Vargas, FGV, Brasil.

Formação complementar

2024 - 2024

Quantificação de Incertezas em Machine Learning. (Carga horária: 6h). , Fundação Getúlio Vargas, FGV, Brasil.

2024 - 2024

Bayesian Modelling with Informative Priors. (Carga horária: 8h). , Fundação Getúlio Vargas, FGV, Brasil.

2024 - 2024

Modelos de Volatilidade para Derivativos. (Carga horária: 10h). , Fundação Getúlio Vargas, FGV, Brasil.

2024 - 2024

Probabilidades e inferência causal em estudos de caso. (Carga horária: 16h). , Fundação Getúlio Vargas, FGV, Brasil.

2024 - 2024

Redação Corporativa. (Carga horária: 15h). , Fundação Getúlio Vargas, FGV, Brasil.

2024 - 2024

Teoria Espectral de Matrizes. (Carga horária: 8h). , Fundação Getúlio Vargas, FGV, Brasil.

2024 - 2024

Sim. Estocástica e Inf. Estatís. p/ Problemas c/ Verossimilhança Intratável. (Carga horária: 12h). , Fundação Getúlio Vargas, FGV, Brasil.

2020 - 2020

Survey: Como são feitas as pesquisas de opinião pública no Brasil.. (Carga horária: 30h). , Fundação Getúlio Vargas, FGV, Brasil.

2020 - 2020

Texto como dado: mineração de texto para cientistas sociais. (Carga horária: 10h). , Fundação Getúlio Vargas, FGV, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Ciência Política.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística.

Organização de eventos

LAMARCA, F. M. E. ; FERNANDES, A. C. E. ; PINTUCCI, R. G. ; SOUZA, N. ; SALLES, E. A. ; GARCIA, P. ; BARRADAS, T. . Semana de Extensão da Escola de Matemática Aplicada. 2021. (Congresso).

Participação em eventos

ML4Good.-. 2024. (Oficina).

Summer Institute in Computational Social Science (SICSS).Scielo Summarizer: resumos de artigos acadêmicos usando Large Language Models (LLMs). 2024. (Oficina).

Produções bibliográficas

  • LAMARCA, F. M. E. . As relações Executivo- Legislativo na Primeira República: uma análise das mensagens presidenciais ao Congresso (1910-1920). MOSAICO (RIO DE JANEIRO) , v. 13, p. 525-546, 2021.

  • PRACA, S. R. M. ; LAMARCA, F. M. E. . Adiamento do censo é mais um capítulo de Bolsonaro contra o Estado. Exame, 25 abr. 2021.

  • LAMARCA, F. M. E. . Executivo e Legislativo antes da democracia: novas interpretações. O Veterano, 22 out. 2020.

  • LAMARCA, F. M. E. . As relações Executivo-Legislativo na Primeira República: uma análise das mensagens presidenciais ao Congresso (1910-1920). 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • LAMARCA, F. M. E. . Governo representativo e agenda presidencial da Primeira República. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • LAMARCA, F. M. E. . Contagem e mineração de dados de investigação com Unix. The Programming Historian em português, 2022. (Tradução/Outra).

  • LAMARCA, F. M. E. . Contagem de Frequências de Palavras com Python. The Programming Historian em português, 2022. (Tradução/Outra).

  • LAMARCA, F. M. E. . De HTML para Lista de Palavras (parte 1). Programming Historian, 2022. (Tradução/Outra).

  • LAMARCA, F. M. E. . De HTML para Lista de Palavras (parte 2). Programming Historian, 2022. (Tradução/Outra).

  • LAMARCA, F. M. E. . Normalização de Dados Textuais com Python. Programming Historian, 2022. (Tradução/Outra).

  • LAMARCA, F. M. E. . Criação e Visualização de Ficheiros HTML com Python. Programming Historian, 2022. (Tradução/Outra).

  • LAMARCA, F. M. E. . Saída de Dados como um Ficheiro HTML com Python. Programming Historian, 2022. (Tradução/Outra).

  • LAMARCA, F. M. E. . Palavras-chave em Contexto (Usando n-gramas) com Python. Programming Historian, 2022. (Tradução/Outra).

  • LAMARCA, F. M. E. . Download de Múltiplos Registros usando Query Strings. Programming Historian, 2022. (Tradução/Outra).

  • LAMARCA, F. M. E. . Instalação de Módulos Python com pip. The Programming Historian em português, 2022. (Tradução/Outra).

  • LAMARCA, F. M. E. . Reutilização de código e modularidade em Python. The Programming Historian em português, 2021. (Tradução/Outra).

Outras produções

SOUZA, A. J. A. O. G. ; KELLY, J. V. C. ; LAMARCA, F. M. E. . A experiência da Iniciação Científica - Podcast Casa das Humanidades (CPDOC). 2021. (Programa de rádio ou TV/Outra).

RICCI, P. ; ZULINI, J. P. ; GOMES, A. M. C. ; VISCARDI, C. M. R. ; SOUZA, L. M. T. A. ; QUINTAO, L. C. ; MOREIRA, D. C. ; IZUMI, M. Y. ; COUTO, F. R. ; NOBREGA JUNIOR, J. L. ; RIBEIRO, F. C. ; GALUCH JUNIOR, D. ; SOUZA, F. C. S. ; PIRES, K. R. ; HAIDAR, C. T. C. ; LAMARCA, F. M. E. ; MARTINS, C. V. C. ; LOPES, F. A. C. ; VIOLA, A. ; SANTOS, B. H. ; et.al . Projeto HIPOL ? História das Instituições Políticas. 2019; Tema: Difundir o conhecimento sobre as instituições representativas brasileiras antes da democracia.. (Site).

MEDEIROS, J. ; LAMARCA, F. M. E. ; ARAUJO, I. V. . Minicurso de introdução ao R. 2020. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Projetos de pesquisa

  • 2020 - 2022

    Literacia digital: modelando competências digitais para humanistas e cientistas sociais, Descrição: O uso da programação e de metodologias da ciência de dados no campo das humanidades e ciências sociais tem sido uma tendência crescente, além de recurso apreciado pelas novas agendas de pesquisa social e aplicada, quer no Brasil, quer internacionalmente, nomeadamente na União Europeia. Diante disso, torna-se necessário promover nos alunos e profissionais formados pela FGV CPDOC novas habilidades e capacidades que os permitam atuar neste novo mundo. Este projeto tem o objetivo de produzir e disponibilizar conteúdos em português de programação e metodologias digitais voltados para as ciências sociais e humanas na plataforma internacional Programming Historian e, de forma prática, avaliar in loco a experiência de ensino destes recursos entre alunos da Escola de Ciências Sociais e, de forma complementar, entre discentes da NOVA-FCSH da Universidade Nova de Lisboa. Assim, busca experimentar, avaliar e monitorar a relação aluno-conteúdo-professor para identificar as principais dificuldades e barreiras enfrentadas em cursos deste tipo de conhecimento, de modo a permitir a proposição de ajustes e melhorias no ensino superior. Assim, é pretendido modelar cursos que possam desenvolver habilidades e competências digitais para humanistas e cientistas sociais no âmbito da graduação, pós-graduação lato sensu e stricto sensu. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Felipe Marques Esteves Lamarca - Integrante / Jimmy Medeiros - Coordenador / Ian Vaz Araujo - Integrante / Suemi Higuchi - Integrante / Danielle Sanches - Integrante / Daniel Alves - Integrante / Juliana Marques da Silva - Integrante / Diana Rebelo Rodriguez - Integrante / Joana Catarina Vieira Paulino - Integrante / Gabriela Kucuruza - Integrante / Vânia Rosa - Integrante.

  • 2019 - 2022

    Representação política e relações Executivo-Legislativo no Brasil antes da democracia (1900-1937), Descrição: O objetivo desse projeto é resgatar a memória político-partidária brasileira e as relações entre governo e Congresso antes da democracia. Para tanto, encampo a utilização do aporte teórico-metodológico clássico da área dos estudos legislativos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Felipe Marques Esteves Lamarca - Integrante / Jaqueline Porto Zulini - Coordenador / Bianca Helena dos Santos - Integrante / Alcebíades Meireles Meneses - Integrante.

Prêmios

2020

Melhor trabalho apresentado na V Semana dos Estudantes de História e Ciências Sociais (SEHCS), FGV/CPDOC.

Histórico profissional

Seção com dados editados pelo usuário

Experiência profissional

2019 - Atual

Fundação Getúlio Vargas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de iniciação científica - PIBIC, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.